반응형 Python/Python vs Else Tools2 Python VS SQL 많은 pandas 패키지를 이용하는 개발자들은 SQL에 어느 정도 익숙하므로 이번 포스팅에서는 pandas를 사용하여 다양한 SQL 작업을 수행하는 방법에 대한 몇 가지 예를 비교해서 설명하겠습니다. 본 포스팅은 pandas 홈페이지를 기반으로 하여 작성하였습니다. 관례적으로 다음과 같이 pandas와 NumPy를 가져옵니다. import numpy as np import pandas as pd 대부분의 예제는 pandas 테스트에서 찾은 tips 데이터 세트를 활용합니다. tip이라는 DataFrame으로 데이터를 읽고 동일한 이름과 구조의 데이터베이스 테이블이 있다고 가정합니다. 아래 데이터를 다운로드하세요. tips = pd.read_csv("D:/python_exer/tips.csv") tips .. 2021. 9. 2. 파이썬 vs R (R libraries) 본 포스팅은 pandas 공식 홈페이지를 기반으로 작성하였습니다. data.frame pandas는 R을 사용하는 많은 데이터 조작 및 분석 기능을 제공하는 것을 목표로 하기 때문에, 본 포스팅에서는 pandas와 관련된 R 언어 및 R 언어의 많은 라이브러리에 대한 자세한 내용을 비교하여 설명하려고 합니다. R 및 CRAN 라이브러리와 주요 비교는 아래와 같습니다. 기능 및 유연성 : 각 Tool로 할 수 있는 것과 할 수 없는 것 성능 : 작업이 얼마나 빠른지. 어려운 숫자 및 벤치마크가 바람직합니다. 사용의 용이성 : 판단이 쉽도록 코드를 비교표 형식으로 제공 이 페이지는 또한 이러한 R 패키지 사용자를 위한 약간의 설명을 제공합니다. pandas에서 R로 DataFrame 개체를 전송하는 경우 한.. 2021. 8. 22. 이전 1 다음 반응형
