반응형 기계학습1 LightGBM 개요 LightGBM은 트리 기반 학습 알고리즘을 사용하는 그래디언트 부스팅 프레임워크입니다. 다음과 같은 이점이 있는 효율적이고 잘 분산되도록 설계된 알고리즘입니다. 더 빠른 훈련 속도와 더 높은 효율성 메모리 사용량 감소 더 좋은 정확도 병렬, 분산 및 GPU 학습 지원 대규모 데이터 처리 가능 LightGBM 특징 LightGBM의 작동 방식에 대해 개념적으로 간단히 설명드릴게요. 다른 부스팅 패키지와 다를 수 있는 LightGBM의 측면에 초점을 맞추기 위해 의사결정 트리 부스팅 알고리즘에 익숙하다고 가정할게요. 자세한 알고리즘은 인용 또는 소스 코드를 참고하시면 돼요. 많은 부스팅 도구는 의사 결정 트리 학습을 위해 사전 정렬 기반 알고리즘(예: xgboost의 기본 알고리즘)을 사용합니다. 간단한 .. 2022. 1. 10. 이전 1 다음 반응형
