반응형 파이썬 래퍼 lightgbm1 lightgbm 주요 하이퍼파라미터 (with 파이썬) 이번 포스팅에서는 파이썬에서 제공하는 lightgbm 패키지의 주요 하이퍼파라미터에 대해 설명하겠습니다. lightgbm 알고리즘에 대한 일반적인 설명은 아래 포스팅 글을 참고하세요. LightGBM 개요 LightGBM은 트리 기반 학습 알고리즘을 사용하는 그래디언트 부스팅 프레임워크입니다. 다음과 같은 이점이 있는 효율적이고 잘 분산되도록 설계된 알고리즘입니다. 더 빠른 훈련 속도와 더 높은 zzinnam.tistory.com lightgbm 주요 하이퍼파라미터 (with 파이썬 래퍼) No 파라미터 인수명 설명 1 num_iterations (기본값 100) - 학습에 활용될 weak learner의 반복 수 2 learning_rate (기본값 0.1) - 일반적으로 확습률(learning rat.. 2022. 2. 8. 이전 1 다음 반응형