반응형 Information Value2 [파이썬실습]신용평가 모형 검증(Information Value 산출하기) 이번 포스팅에서는 Information Value를 산출해 보겠습니다. Information Value에 대한 상세한 설명은 2021.07.04 - [CSS(Credit Scoring System)/신용평가모형 검증지표] - [R실습]Information Value 산출하기를 참고하시면 됩니다. 1. 실습 데이터 준비 우선, 아래 데이터를 다운로드합니다. 데이터에 대한 설명도 위의 링크를 참고하시면 됩니다. 2. Information Value 산출 Step 1) 테스트 데이터를 파이썬으로 불러오기 실습을 하려면 우선, 실습 데이터를 파이썬으로 불러와야 합니다. import numpy as np import pandas as pd import math # D드라이브의 python_exer 폴더에 있는 m.. 2021. 8. 24. [R실습]Information Value 산출하기 1. IV(Information Value) Information Value(이하 IV로 표현)은 정보이론에서 나온 개념으로 알고 있어요.정보이론에서 단일 항목으로 얼마나 많은 정보량을 포함하고 있는지를 수치적으로 나타냈다고 할 수 있는데요. 이런 개념을 신용평가모형에 그대로 접목시켜 보면, 항목 하나가 우량 고객군과 불량 고객군을 얼마나 잘 구분해 줄 수 있는지에 대한 정보량으로 설명할 수 있어요. IV 수치가 클수록 우량 고객군과 불량 고객군을 잘 구분할 수 있는 정보량이 많은 것이고,반대로 IV 수치가 작을수록 우량 고객군과 불량 고객군을 잘 구분할 수 있는 정보량이 적다는 거죠. 그럼 IV는 어떻게 산출되는지 살펴 보겠습니다. IV = 어떤 기준에 의해서 나누어진 구간별 (우량 고객군의 구성비 -.. 2021. 7. 4. 이전 1 다음 반응형
