반응형 Stacking1 앙상블 학습에 대한 설명과 기법에 대한 소개 앙상블 학습에 대한 설명과 기법에 대한 소개 이번 포스팅에서는 기계 학습 모델의 성능을 향상하는 데 도움이 될 수 있는 방법인 앙상블 학습에 대해 알아보겠습니다. 몇 가지 인기 있는 앙상블 전략과 해당 알고리즘에 대해 이야기하기 전에 앙상블 학습이 무엇인지와 그 이점을 먼저 알아보겠습니다. 앙상블 학습이란? 강력한 학습자(learner)를 만들기 위해 여러 개의 약한 모델을 결합하는 것이 앙상블 학습의 기본 아이디어입니다. 일반적인 기계 학습 분류 및 회귀 방법의 기능을 향상시키는 데 유용한 기술입니다. 전체 분류 성능을 향상시키기 위해 앙상블 모델은 많은 분류기(classifiers) 및 회귀자(regressors)의 결과를 결합합니다. 개개인 들이 두 가지 옵션 중에서 어느 것이 올바른지 결정해야 하.. 2022. 7. 23. 이전 1 다음 반응형
