반응형 chunksize1 데이터 처리 시 알아야 할 7가지 메모리 최적화 기술 실제 적용 가능한 기계 학습 모델을 설계하고 구축하는 것은 항상 데이터 과학자에게 큰 관심입니다. 이로 인해 불가피하게 최적화되고 효율적이며 정확한 방법을 대규모로 활용하게 되었습니다. 런타임 및 메모리 수준의 최적화는 실제 및 사용자 대면 소프트웨어 솔루션을 지속 가능하게 제공하는 데 기본적인 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 최적화의 또 다른 영역을 탐색하고 Pandas DataFrame의 메모리 사용을 최적화하는 몇 가지 기술을 소개하고자 합니다. 이러한 방법은 Pandas에서 일반적인 테이블 형식 데이터 분석, 관리 및 처리 작업을 효율적으로 수행하는 데 도움이 됩니다. 1. DataFrame에 대한 내부 수정 DataFrame을 Python 환경에 로드하면 일반적으로 DataFrame에 대해 많.. 2022. 8. 27. 이전 1 다음 반응형