반응형 cross validation1 Cross Validation(교차 검증) Cross Validation(교차 검증) ? Cross Validation(교차 검증)은 모델링 이후 모형에 대한 정확도를 검증하는 하나의 방법론입니다. 동일한 데이터를 여러개(n 개)로 분할하여 모델에 대한 학습과 검증을 n번 반복하여 모델의 정확도를 검증합니다. 아래의 그림을 보시면, 쉽게 이해하실 수 있을 거예요. 훈련 데이터를 n개로 분할합니다. n-1개는 모델을 학습하는 데 사용되고, 나머지 1개는 모델의 정확도를 평가하는 데 사용됩니다. 모델의 정확한 성능 검증을 위해 n번 반복하여 산출된 정확도의 평균을 계산합니다. 흔히, n - fold Cross Validation으로 말하기도 합니다. Cross Validation(교차 검증) 사용 예시 파이썬의 싸이킷런 패키지에서 제공하는 함수를 이.. 2022. 6. 5. 이전 1 다음 반응형
