반응형 feature scaling1 Python 예제를 사용한 기계 학습의 정규화 및 표준화 모든 기계 학습의 시작은 데이터 전처리로 시작됩니다. Feature Scaling은 전처리에서 중요한 단계 중 하나일 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 2개의 Feature Scaling에 대해서 알아보겠습니다. Normalization (정규화) Standardization (표준화) Feature Scaling 사용 시기 상황에 따른 정규화 및 표준화 선택 요약 Normalization (Min-Max Normalization) 이러한 접근 방식은 feature를 [0,1] 사이의 값으로 변환시킵니다. 공식은 다음과 같이 사용됩니다. x = min(x)일 때 0을 반환하고, 최솟값은 값 0으로 바뀝니다. x =max(x) 일 때 1을 반환하고, 최댓값은 값 1로 바뀝니다. 다른 값은 0과 1 사이의 값.. 2022. 6. 13. 이전 1 다음 반응형