NumPy 기본 옵션 및 함수
본 포스팅은 NumPy 패키지 홈페이지의 원문을 기반으로 작성하였습니다. 배열의 산술 연산자는 요소별로 적용됩니다. 새 배열이 생성되고 결과로 채워집니다. >>> a = np.array([20, 30, 40, 50]) >>> b = np.arange(4) >>> b array([0, 1, 2, 3]) >>> c = a - b >>> c array([20, 29, 38, 47]) >>> b**2 array([0, 1, 4, 9]) >>> 10 * np.sin(a) array([ 9.12945251, -9.88031624, 7.4511316 , -2.62374854]) >>> a < 35 array([ True, True, False, False ]) 많은 행렬 언어와 달리 곱 연산자 *는 NumPy 배열에..
2021. 9. 8.
단축키
내 블로그
| 내 블로그 - 관리자 홈 전환 |
Q
Q
|
| 새 글 쓰기 |
W
W
|
블로그 게시글
| 글 수정 (권한 있는 경우) |
E
E
|
| 댓글 영역으로 이동 |
C
C
|
모든 영역
| 이 페이지의 URL 복사 |
S
S
|
| 맨 위로 이동 |
T
T
|
| 티스토리 홈 이동 |
H
H
|
| 단축키 안내 |
Shift + /
⇧ + /
|
* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.