반응형 pandas missing data 처리1 Pandas Missing data 본 포스팅은 pandas 패키지 라이브러리 원문을 기반으로 하여 작성하였습니다. 2021.09.14 - [Python/Pandas 기초다지기(10분)] - Pandas Selection(변수선택)에서 생성한 데이터를 계속 사용하도록 하겠습니다. pandas는 주로 np.nan 값을 사용하여 missing data를 나타냅니다. np.nan 값은 기본적으로 계산에 포함되지 않습니다. reindex를 사용하면 지정된 축의 인덱스를 변경/추가/삭제할 수 있습니다. 그러면 데이터 복사본이 반환됩니다. df1 = df.reindex(index=dates[0:4], columns=list(df.columns) + ["E"]) df1.loc[dates[0] : dates[1], "E"] = 1 df1 누락된 데이터 .. 2021. 9. 15. 이전 1 다음 반응형
