반응형 python explainable AI1 SHAP value에 대한 간단한 소개(with Python) SHAP(SHapley Additive exPlanations)는 모든 기계 학습 모델의 결과(출력)를 설명하기 위한 게임 이론적인 접근 방식입니다. 게임 이론 및 이와 관련하여 확장된 고전적인 Shapley value를 사용하여 최적의 신뢰할 만한 내용을 로컬 설명과 연결하려고 합니다. INSTALL SHAP는 PyPI 또는 conda-forge에서 설치할 수 있습니다. pip install shap # or conda install -c conda-forge shap XGBoost를 활용한 SHAP 예시 import xgboost import shap # XGBoost model 학습 X, y = shap.datasets.boston() model = xgboost.XGBRegressor().fit(.. 2022. 1. 2. 이전 1 다음 반응형
