NumPy 패키지 소개
Python을 이용해서 데이터 분석하기 위해서 필요한 패키지를 소개하고, 해당 패키지를 설치하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 본 포스팅은 Numpy 공식 페이지를 기반으로 작성하였습니다. 내용이 어렵다면, Python에서 수치 연산을 효율적으로 하기 위한 라이브러리 정도로 이해하고, 한번 읽어보신 후 넘어가도 좋습니다. 다만, 코드 실행을 위해 4. Numpy 설치하기는 꼭 숙지하시길 바랍니다. 1. Numpy NumPy는 Python의 과학적인 컴퓨팅을 위한 기본 패키지입니다. Numpy는 다차원 배열 객체, 다양한 파생 객체(예: 마스크된 배열 및 행렬) 및 수학, 논리, 모양 조작, 정렬, 선택, I/O, 이산 푸리에 변환, 기본 선형 대수학, 기본 통계 연산, 무작위 시뮬레이션 등을 포함한 배열..
2021. 8. 10.
[파이썬완전기초]데이터시각화 Metplotlib
본 포스팅은 2021 NIPA AI 온라인 무료 교육의 AI 실무 기본 과정을 기반으로 작성하였습니다. 1. Matplotlib 그래프 1.1. Line plot 그래프를 그리는 기본적인 문법은 아래와 같습니다. fig, ax = plt.subplots() x = np.arange(15) y = x ** 2 ax.plot( ____x, y, ____linestyle = ":", ____marker = "*", ____color = "#524FA1" ) 기본 linestyle의 선택은 아래와 같이 정의할 수 있습니다. x = np.arange(10) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, x, linestyle = "-") # solid ax.plot(x, x+2, linestyl..
2021. 7. 31.
[파이썬완전기초]데이터다루기 Pandas심화
본 포스팅은 2021 NIPA AI 온라인 무료 교육의 AI 실무 기본 과정을 기반으로 작성하였습니다. 1. 데이터 정렬하기 데이터 정렬은 index 값 기준, column 값 기준으로 정렬할 수 있습니다. 1.1. index 값 기준으로 정렬하기 index 값 기준으로의 정렬은 행 index 기준과 열 index 기준으로도 가능합니다. 아래 예시를 살펴보겠습니다. 간단한 데이터 프레임 df를 생성한 후에 idex 기준으로 정렬하는 예를 실행해 보겠습니다. import numpy as np import pandas as pd data = { ____'col1' : [1, 2, 9, 7, 8, 4], ____'col2' : ['A', 'A', 'B', 'D', np.NaN, 'C'], ____'col3' ..
2021. 7. 30.
