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R 프로그래밍/R 데이터 시각화

개요

by 찐남 2021. 12. 27.

R의 강점 중 하나는 그래픽인데요.
제 블로그 중 R과 관련된 카테고리에는 R과 관련된 그래픽 내용이 별도로 존재하지 않았어요.
다른 카테고리에 혼재되어 있는 형태였습니다.
그래서, R 그래픽스에 대한 내용을 별도 카테고리로 구성해서
좀 체계적으로 정리해 보고 싶었어요.
그래서 "R 그래픽스"라는 카테고리를 별도로 생성하게 되었어요.
제가 참고한 자료는
"R Graphics Cookbook"을 기반으로
제 블로그 주제인 신용평가와 관련된 내용들로 구성해 봤어요.
R 그래프에 대한 관심이 많으신 분들에게 많은 도움이 되었으면 합니다.

 

 

 

 



R에서 그래프를 만드는 방법에는 여러 가지가 있고,
활용하는 패키지도 다양하며,
각각의 장점과 단점이 있죠.
여기서는
자주 사용되고, 활용되는 ggplot2 패키지를 기반으로 하고 있어요.
구성은 아래와 같아요.


ggplot2을 활용한 R 그래픽

1. 막대(Bar) 및 선(Line) 그래프 그리기
2. 평균(means)과 에러(error) 막대(Bar) 그래프로 표현하기
3. 분포(Distribution) 표현하기
4. 산점도(Scatterplot) 그리기
5. 제목(Title) 삽입하기
6. 축(Axes) 조절하기
7. 범례(Legends) 삽입하기
8. 선(line) 추가하기
9. Facets(데이터 분할 및 그리드에서 하위 집합을 함께 그래프로 표현)
10. 한 페이지에 여러 그래프 표현하기
11. 색(color) 조절하기

그래프와 관련된 기타 유용한 옵션들

1. 그래프 저장
2. 선에 사용되는 점과 패턴의 모양 설정
3. 폰트
4. 앤티앨리어싱된(Antialiased) 비트맵 출력
(플롯이 들쭉날쭉하거나 픽셀화되어 보이는 경우)

그 외 다른 재미있는 그래프들

1. 상관관계를 나타내는 행렬 그래프

 


그럼 다음 포스팅부터 관련 내용들을 작성할께요.

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