반응형 신용평가모형5 [R변수형식]날짜와 시간 데이터 본 포스팅은 R for Data Science 를 기반으로 작성되었습니다. 1. 날짜와 시간 생성하기 시간에 있어 순간을 참조하기 위한 세 가지 유형의 데이터가 있습니다.1) 날짜(Data), 2) 시간(Time), 3) 날짜와 시간 병합(Date-Time) : 이 유형은 3가지 특정 시점을 유니크하게 식별할 수 있습니다. 현재 날짜를 알고 싶으면 today() 함수를 사용하면 되고, 현재 날짜와 시간을 동시에 알고 싶으면 now() 함수를 사용하면 됩니다. 만약 특정 날짜 혹은 특정 시간을 생성하려면 아래 3가지 방법이 있습니다. 1) 문자열 활용 2) 날짜와 시간 구성 요소 활용 3) 기존에 존재하는 날짜와 시간 object 활용 1.1. 문자열 활용 날짜와 시간 데이터는 자주 문자열로 제공됩니다. .. 2021. 7. 14. [R실습]PSI 산출하기 1. PSI 개념 신용평가모형의 안정성을 검증하는 지표는 모집단의 안정성을 검증하는 PSI(모집단안정성지수, Population Stability Index)와 평가항목의 안정성을 검증하는 CAR(항목안정성지수, Characteristic Analysis Report) 지표가 있다. 이번 포스팅에서는 PSI에 대해서 알아보자. PSI는 신용평가모형 개발 당시의 신용등급별 분포와 실제 운영할 때의 신용등급별 분포가 유사한지, 아니면 등급의 분포가 변화되었는지 검증하는 중요 지표다. 2. PSI 산출식 PSI는 아래의 수식으로 산출된다. PSI = sum((개발당시 등급별 분포 - 실제 운영 시 등급별 분포) * ln(개발당시 등급별 분포 / 실제 운영 시 등급별 분포)) 산식을 보면 알겠지만, PSI값이 .. 2021. 7. 7. [R실습]AUROC 산출하기 1. AUROC(Area Under ROC Curve) AUROC는 Area Under ROC(Receiver Operating Characteristic) Curve의 약어로, K-S통계량(자세한 설명은 K-S통계량 포스팅 참고)과 더불어 분류모델(Classificaiton Model)의 성능을 나타내는 주요 지표 중 하나입니다. AUROC는 어떤 이벤트가 발생할 확률에 따른 집단2의 누적구성비(X축)와 집단1의 누적구성비(Y축)가 그리는 그래프 아래쪽에 곡선형태의 면적을 의미하는데요(집단1: 이벤트 발생 집단, 집단2: 이벤트 미발생 집단). 말로 설명하니, 잘 와닿지 않는 것 같아요. 예를 들어 설명해 보도록 하겠습니다. 2. AUROC(Area Under ROC Curve) 산출하기 신용평가모형 .. 2021. 7. 4. [R실습]Information Value 산출하기 1. IV(Information Value) Information Value(이하 IV로 표현)은 정보이론에서 나온 개념으로 알고 있어요.정보이론에서 단일 항목으로 얼마나 많은 정보량을 포함하고 있는지를 수치적으로 나타냈다고 할 수 있는데요. 이런 개념을 신용평가모형에 그대로 접목시켜 보면, 항목 하나가 우량 고객군과 불량 고객군을 얼마나 잘 구분해 줄 수 있는지에 대한 정보량으로 설명할 수 있어요. IV 수치가 클수록 우량 고객군과 불량 고객군을 잘 구분할 수 있는 정보량이 많은 것이고,반대로 IV 수치가 작을수록 우량 고객군과 불량 고객군을 잘 구분할 수 있는 정보량이 적다는 거죠. 그럼 IV는 어떻게 산출되는지 살펴 보겠습니다. IV = 어떤 기준에 의해서 나누어진 구간별 (우량 고객군의 구성비 -.. 2021. 7. 4. [R실습]K-S 통계량 산출하기 1. K-S(Kolmogorov - Smirnov Statistics) 통계량 본래 K-S 통계량(Kolmogorov - Smirnov Statistics)은 서로 다른 두개의 집단이 동일한 분포를 이루고 있는지를 검증하는 검증지표로 통계학의 용어입니다. K-S통계량은 두 집단에 대한 각각의 구성비를 누적해서 산출한 후 그 누적 구성비의 차이가 가장 많이 벌어지는 지점의 수치로 계산됩니다. 이런 통계학의 용어가 신용평가모형에 대한 성능을 측정하는 지표로 어떻게 사용되었을까요? 신용평가모형은 과거의 신용거래 행위를 기반으로 빌린 돈을 미래에 잘 상환할 가능성을 예측하는 통계적 모형입니다. 우리가 흔히 말하는 신용등급, 신용점수는 이러한 통계적 모형에 의해 산출된 확률(=빌린 돈을 미래에 잘 상환할 가능성).. 2021. 7. 3. 이전 1 다음 반응형
