반응형 lmplot1 Python 시각화 라이브러리(Seaborn) Python에는 시각적 개체를 만드는 여러 가지 방법이 있지만 그래프로 데이터를 탐색하는 가장 간단하고 효과적인 라이브러리는 Seaborn이라고 할 수 있습니다. 데이터 유형과 분석하려는 대상에 따라 생성할 수 있는 그래프의 "category"가 있습니다. 회귀 및 선형 - regplot, lineplot, lmplot 분포 - distplot , histplot 범주형 - 막대 그림, 상자 그림, 바이올린 그림, 산점도, 개수 그림 행렬 - 열 도표, 클러스터 도표 각 섹션에서 몇 개의 그래프를 선택하고 2개의 데이터 세트에서 흥미로운 인사이트를 발견할 수 있을지 살펴보겠습니다. titanic - 생존에 초점을 맞춘 타이타닉의 승객 정보 tips - 팁 금액에 중점을 둔 레스토랑의 고객 정보 seabo.. 2022. 8. 8. 이전 1 다음 반응형