본 포스팅은 Pandas 패키지 라이브러리 원문을 기반으로 하여 작성하였습니다.
matplotlib API를 참조하기 위해 표준 규칙을 사용합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.close("all")
close() 메서드는 Figure 창을 닫는 데 사용됩니다.
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range("1/1/2000", periods=1000))
ts = ts.cumsum()
ts.plot();
DataFrame에서 plot() 메서드는 레이블이 있는 모든 열을 플롯 하는 데 편리합니다.
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=ts.index, columns=["A", "B", "C", "D"])
df = df.cumsum()
plt.figure();
df.plot();
plt.legend(loc='best');
반응형
'Python > Pandas' 카테고리의 다른 글
pandas 데이터 구조 소개(Series) (0) | 2021.10.15 |
---|---|
Pandas Getting data in/out (0) | 2021.09.23 |
Pandas Categoricals (0) | 2021.09.21 |
Pandas Time series (0) | 2021.09.20 |
Pandas Reshaping (0) | 2021.09.19 |
댓글