Python에서 JSON을 사용하는 방법(for 초급자)

JSON은 데이터를 저장하고 

전송하는 뛰어난 방법입니다. 

 

JSON에 대한 기본 개념은

아래 포스팅을 참고하세요.

 

 

JSON에 대한 소개

 

이번 포스팅에서는 Python내에서

JSON의 힘을 활용할 수 있는 방법을

알아보고자 합니다.

 

Python은 JSON이라는 패키지를 통해 

JSON에 대한 지원을 하고 있으며

JSON을 딕셔너리(dictionary)와

유사하게 취급합니다.

 

Python 내에서 JSON은 기본 자료형

(예: 문자열 및 숫자)과 중첩 목록,

튜플 및 객체를 지원합니다.

 

Python처럼 접근하기 쉬운 언어에서

JSON을 사용하는 이유는 무엇일까요?

 

이유는 단순하고 간단합니다!

JSON은 "key" : "value" 쌍으로

이해하기 쉬울 뿐만 아니라

API 및 구성 파일에서

데이터를 저장하고 가져오기 위한

공통 데이터 형식으로도 자주 사용됩니다.

 

많은 다른 시스템,

애플리케이션 및 서비스가 이미

JSON을 사용하여

데이터를 저장하고 전송하고 있는데 

Python에서 사용하고 싶지 않을까요?

 

Python 코드 내에서 JSON으로 

작업하는 방법을 알아보겠습니다.

 

Python과 JSON을 사용하여 

Hello, World!

를 출력하는 쉬운 애플리케이션을

생성해 보겠습니다.

 

 

 

가장 먼저 할 일은 

Python 스크립트를 만드는 것입니다. 

 

새로운 파일(파일명: hello-world.py)을

하나 만듭니다.

 

Python 코드에서 JSON을 사용하려면 

먼저 아래 명령문처럼

JSON 라이브러리를 가져와야 합니다.

 

import json

 

다음 줄에는 실제 JSON 

항목이 포함되어 있으며 다음과 같습니다.

 

import json
sampleJson = '{"name1":"Hello,", "name2":"World!"}'

 

JSON을 사용하기 때문에 json 라이브러리에서 

loads라고 하는 함수를 이용해야 합니다.

 

loads 함수는

sampleJson에서 JSON 데이터를 로드하고

변수 데이터에 할당하는 역할을 합니다.

 

import json
sampleJson = '{"name1":"Hello,", "name2":"World!"}'
data = json.loads(sampleJson)

 

마지막으로 

데이터에 저장한 정보를 출력합니다.

 

import json
sampleJson = '{"name1":"Hello,", "name2":"World!"}'
data = json.loads(sampleJson)
print(f'{data["name1"]}, {data["name2"]}')

<하단에 Hello, World! 출력>

 

 

 

조금만 더 복잡하게 해 보겠습니다.

 

JSON을 딕셔너리로 사용하는

간단한 Python 스크립트를 만든 다음

형식이 지정되지 않은 결과와

형식이 지정된 결과 모두로

데이터를 출력하는 방법을 살펴보겠습니다.

 

import json

myDictionary = {
    "name": "Jack Wallen",
    "job_titel": "Writer",
    "company_name": "The New Stack",
    "speciality": "Linux",
    "emails": [{"email": "???@example.com", "type": "work"}],
    "my_neighbor": False
}

 

다음으로 myDictionary 객체에서

JSON의 dumps 함수를 사용합니다.

 

unformattedJson = json.dumps(myDictionary)

 

마지막으로

형식이 지정되지 않은 방식으로

JSON 데이터를 출력합니다.

 

print(unformattedJson)

 

출력 결과는 아래와 같습니다.

 

 

형식이 지정되지 않은

텍스트를 출력하는 대신

실제로 더 표준적인 JSON 형식으로

출력할 수 있습니다.

 

그렇게 하려면 먼저

myDictionary 구문 아래에

다음과 같은 섹션을 추가해야 합니다.

 

formattedJson = json.dumps(
    myDictionary,
    indent = 4,
    separators = (", ", " = "),
    sort_keys = True
)

 

위 구문은

 

JSON의 덤프 기능을 사용한 다음

들여 쓰기 및 큰따옴표 구분 기호로

myDictionary의 형식을 지정하고,

 

formattedJson 변수에

데이터를 할당하는 동안

key를 기준으로

출력 딕셔너리를

정렬하는 것입니다

(sort_keys = True 사용).

 

import json

myDictionary = {
    "name": "Jack Wallen",
    "job_titel": "Writer",
    "company_name": "The New Stack",
    "speciality": "Linux",
    "emails": [{"email": "???@example.com", "type": "work"}],
    "my_neighbor": False
}

formattedJson = json.dumps(
    myDictionary,
    indent = 4,
    separators = (", ", " = "),
    sort_keys = True
)

print(formattedJson )

 

 

 

JSON 형식의 파일 읽기

 

예를 들어, 긴 JSON 형식의 

직원 데이터 파일이 있다고 

가정해 보겠습니다. 

 

아래 형태의 데이터가

'data.json'이라는 파일명으로,

C드라이브에 저장되어 있다는 

가정하에 

 

{
     "employee_details": [
         {
             "employee_name" : "Jack Wallen",
             "employee_email" : "???@example.com",
             "employee_title" : "writer"
         },
         {
             "employee_name" : "Olivia Nightingale",
             "employee_email" : "night???@example.com",
             "employee_title" : "editor"
         }
     ]
}

 

해당 데이터를 Python으로

읽어 보겠습니다.

 

import json

f = open("c:\data.json")
data = json.load(f)

for i in data["employee_details"]:
    print(i)

f.close()

<두 개의 데이터가 딕셔너리 형태로 출력>