9월 공모주 투자 수익률 현황
9월에는 총 8개 기업(일진하이솔루스, 에이비온, 와이엠텍, 현대중공업, 바이오플러스, 프롬바이오, 실리콘투, 에스앤디 )이 상장하였습니다. 즉, 9월에는 총 8번의 공모주 투자기회가 있었다고 할 수 있죠. 공모주 투자로 월평균 50 ~ 70만 원의 수익을 내기 위한 저만의 투자 기준으로 총 4개 기업에 대해서 공모주에 참여했습니다. 저만의 투자 판단의 기준은 2021.08.30 - [재테크/공모주] - 공모주 투자로 월평균 50 ~ 70만원 수익 내기 포스팅을 참고해 주세요^^ 일진하이솔루스 시초가 따블 성공. 첫날 거래 물량 보아하니 상한가 칠 거 같아 기다렸습니다. 역시 첫날 '따상' ㅎ. 둘째 날 상승으로 출발했지만, 상한가는 무리일 것으로 보고, 오전에 바로 매도했습니다. 실현손익은 625,75..
2021. 10. 6.
Pandas Categoricals
본 포스팅은 Pandas 패키지 라이브러리 원문을 기반으로 하여 작성하였습니다. Pandas는 DataFrame에 범주형 데이터를 포함할 수 있습니다. df = pd.DataFrame( ________{ ___________"id": [1, 2, 3, 4, 5, 6], ___________"raw_grade": ["a", "b", "b", "a", "a", "e"] ________} ) raw_grade의 값들을 범주형 자료 유형으로 변환할 수 있습니다. df["grade"] = df["raw_grade"].astype("category") df["grade"] 범주 이름을 보다 의미 있는 이름으로 변경하는 것이 좋습니다. df["grade"].cat.categories = ["very good", "g..
2021. 9. 21.
Pandas Reshaping
본 포스팅은 pandas 패키지 라이브러리 원문을 기반으로 하여 작성하였습니다. 1. Stack tuples = list( _______________zip( ____________________*[ ["bar", "bar", "baz", "baz", "foo", "foo", "qux", "qux"], _____________________["one", "two", "one", "two", "one", "two", "one", "two"], ] ___________________) ______________) tuples index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=["first", "second"]) index df = pd.DataFrame(np.random...
2021. 9. 19.
Pandas Grouping
본 포스팅은 Pandas 패키지 라이브러리 원문을 기반으로 하여 작성하였습니다. "group by"는 다음 단계 중 하나 이상을 포함하는 프로세스를 나타냅니다. Splitting: 일부 기준에 따라 데이터를 그룹으로 분할 Applying: 각 그룹에 독립적으로 기능 적용 Combining: 결과를 데이터 구조로 결합 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame( ________{ __________"A": ["foo", "bar", "foo", "bar", "foo", "bar", "foo", "foo"], __________"B": ["one", "one", "two", "three", "two", "two", "one", "three"], __..
2021. 9. 18.
